依赖于预训练大语言模型:DeWave在实现脑电波到文本的转换过程中使用了预训练大语言模型,如BART。
在实验中,VCoder与开源的多模态LLMs(如MiniGPT-4、InstructBLIP、LLaVA-1.5和CogVLM)进行了比较,并在COST验证集上进行了测试。实验结果表明,VCoder在对象识别任务中表现最佳,特别是在对象计数和识别方面优于基线模型。在处理复杂场景中的对象计数和识别任务时,VCoder展现出更高的准确性,尤其是在场景中有许多实体时。
要点:9. 使用人工智能技术生成产品描述
13. 使用 Chat GPT 创建培训指南:定制培训材料以适应不同的角色和学习进度,确保有效的入职和持续学习,同时提高效率和客户体验。